并行学院机器学习与深度学习实战高阶班顺利举办

2018年5月26日-28日,由并行科技联合中国科学院计算机网络信息中心在北京举办的并行学院第三期“机器学习与深度学习”实战高阶班培训圆满结束

2018年5月26日-28日,由并行科技联合中国科学院计算机网络信息中心和北京北龙超级云计算有限责任公司成功举办了并行学院第三期“机器学习与深度学习”实战高阶班培训。 本次培训由并行学院金牌讲师东南大学计算机学院数据与智能实验室崇志宏副教授担任主讲。为期三天的实战高阶培训课程不仅讲授了丰富的深度学习概念、原理和大量的实际应用解决方案与调试等,同时,对学员的实际个案问题展开讨论并给予解决方案。课后,讲师还推荐了不同深度的参考书及深度学习开发教材与上机应用,希望学员们在日后的工作实践中继续提升应用能力。

 

并行学院第三期培训现场

 

在本期培训开幕当天,中科院计算机网络信息中心高性能计算部主任陆忠华研究员亲临现场,对学员表达了殷切的期望:我们处在信息爆发增长的时代、处在知识快速更新的时代、处在技术飞速发展的时代、只有不断学习,才能不被时代抛弃。在座的各位学员放弃周末休息时间来学习,让我这样的老一辈科研工作者感到欣慰。对于今后愿意来中科院计算机网络信息中心实习的同学,经过考核遴选,有机会得到实习机会与实习岗位,包括高性能计算、人工智能、算法、软件工程、程序测试等,知识背景不限于计算机专业,可以是数学、物理、化学、材料、生物、力学、天文、大气、航空航天等等。”

 

中科院计算机网络信息中心超级计算中心主任陆忠华 研究员

 

本期培训课程主题与内容,是经过调研分析后精选成形的,通过实战进行专业提升。内容包含了模型、算例、方法与实战等完整的教学教材。培训形式采取理论与实战相结合,课程注重计算环境中动手实战;课程内容以代码落地为主、理论讲解为根、公式推导为辅。讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;课程首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。

 

东南大学计算机学院数据与智能实验室崇志宏 副教授

 

第三期培训课程主要包含深度学习Deep Learning基础、基本思想以及大规模深度学习基本框架结构与基本模型、弱导师学习、强化学习、无导师学习、迁移学习、深度学习模型的常用设计模式等内容,更加详细课程讲义敬请扫描识别关注下方二维码,后台留言“并行学院第三期讲义”,获取宝贵的讲义下载链接。

并行学院第三期培训合影

 

并行学院第四期培训预告

【课程预告】

课程:VASP从入门到精通(程序+实战案例)

时间:2018年7月中旬

【报名咨询】

胡永利 老师:136 9124 9019/hyl@paratera.com

卢贺 老师:137 1862 4100/luhe@paratera.com

日期:2018年05月29日 02:55

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