赛前培训|PAC走进高校-华南理工大学站

日前,第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛赛前培训走进华南理工大学。大赛今年新增“人工智能组赛道”,赢得华南理工师生兴趣与积极参与

日前,第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛赛前培训走进华南理工大学。大赛今年新增“人工智能组赛道”,赢得华南理工师生兴趣与积极参与。

华南理工大学是直属教育部的全国重点大学,化学、材料学、工程学、农业科学、物理学、生物学与生物化学、计算机科学7个学科进入国际ESI全球排名前1%,其计算机能力与应用底层开发能力强。

华南理工大学计算机学院副院长李东教授出席培训会并开场致辞:“华南理工已经连续三次参加过PAC大赛,2016闯入决赛获得第10名的好成绩,这对我校带队老师与参赛学生是莫大的鼓舞。一直以来我们自上而下都非常重视PAC大赛,老师与学生可以接触到最先进的应用平台、掌握最新优化技能,从而降低培养学生成本,提升师生整体能力。”

 

华南理工大学计算机学院副院长李东教授

 

演讲主题:天河超级计算机上的生物医药大数据和机器人医生

国防科技大学计算机学院软件所 彭绍亮博士

本次高校培训,我们邀请到了国防科技大学计算机学院软件所彭绍亮博士,彭教授与参赛师生共同分享如何基于超级计算机构建大数据基础架构与上层应用的生态系统、解决大规模数据引发的问题、激发数据挖掘所带来的竞争力以及在天河超级计算机上开展的生物医药大数据和人工智能机器人医生相关研究的最近成果。同时,也非常感谢PAC大赛支持单位国家超级计算广州中心为本届大赛提供机时支持,让更多的师生有机会体验到天河二号的强大功能。

 

演讲主题:基于Apache Spark的BigDL规模化分布式深度学习框架

英特尔大学大数据研发中心资深软件架构师 张尧

本次赛前培训特邀英特尔大学大数据研发中心资深软件架构师张尧为学校领导、师生分享了BigDL的特点、应用、未来的改进,以及开源深度学习框架的初衷和意义,BigDL 与现有的深度学习框架一致,但是BigDL 原生地建立在 Spark 上,可以将现有的深度学习模型很好的集成到大数据平台上,并继承了 Spark、Hadoop 的可拓展性。除此之外,BigDL 还可以与现有的大数据分流处理工作(DataFrames,SparkSQL,Spark Streaming,Spark ML pipeline)等无缝集成,BigDL 特别适合用于有大数据管理和分析的用户。同时对Spark 和深度学习的基本概念也做出简单介绍。

 

演讲主题:介绍英特尔志强融核架构及KNL剖析往届赛题及分享如何用好高性能计算机工具

并行科技股份有限公司 并行学院高性能架构师 李伯杨

李伯杨老师说:“伴随Intel® Xeon融核协处理器在市场上的广泛使用,对于其高性能计算编程应用的需求也日趋严峻。其Intel® Xeon Phi协处理器高性能程序设计因需而生。Xeon Phi并非传统意义上的英特尔处理器(CPU),实际上它更像是与CPU协同工作的GPU。Xeon Phi协处理器在很大程度上继承了流产的独立显卡项目Larrabee的遗志,外部造型看似显卡,其实是和Tesla类似的专用加速计算卡,其架构采用顺序、双发射x86,支持64位运算,每个核心支持最多四个线程,最多61个核心、244个线程,并且每个核心都搭配一个512-bit SIMD矢量引擎。”

本届比赛即选用最新的英特尔至强融核处理器7250作为专用平台,该平台目前在国内比较稀缺,PAC大赛为同学们提供了全面接触最新设备和相关技术的机会。该平台上的命题能够充分考察参赛队员的并行扩展、向量化以及内存使用等优化技巧,起到检验队员高性能知识基本功和实际动手能力的作用。

 

预祝华南理工大学在PAC2017 赢得更加骄人的成绩

 

自 2013 年起,PAC 竞赛已经连续举办五届,走进 30 座城市、300 所高校,共计 3000 多名师生参与其中,“产学研三方合作的生态系统”渐趋成型。PAC 竞赛作为中国公益性比赛,其指导单位、主办单位、承办单位与支持单位始终希望高校师生不仅仅是参与比赛,更期望师生能够在比赛中获得技能提升、综合能力提高,符合当今社会复合型人才发展需求,实现“以赛促学、以赛促教”的宗旨。

PAC2017 竞赛报名唯一官方报名方式,关注微信公众号“ PAC China-HPC ”进行报名,或者长按识别二维码完成报名。(关注微信公众号,了解更多演讲资讯)

日期:2017年05月19日 01:45

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