人工智能领域GPU解决方案

并行科技提供人工智能领域GPU解决方案,基于自主研发的高性能计算平台,具备丰富的集群管理功能,如用户管理、集群资源管理、作业调度系统、性能分析等功能,同时包含了多种深度学习框架,如Caffe、Tensorflow、MXNet、PyTorch、Keras等,用户可以直接编写算法,调用人工智能平台中的软件、函数库,进行训练学习,同时支持容器技术,免除深度学习框架的安装、部署等操作,为用户提供便捷的使用环境。

人工智能用户高性能计算平台面临的挑战
01

深度学习框架种类多,更新迭代块

软件安装部署依赖较多

02

GPU资源的性能、数量要求较高

需要合理分配GPU卡资源

03

采用分散的工作站模式、资源分散

难以进行统一的资源管理和调度

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04

性能瓶颈如何及时定位、处理

缺乏有效的性能检测、分析工具

05

系统、作业、用户等信息种类繁多

运营信息如何有效存储、挖掘、分析

06

救火式技术服务,运维压力大

难以全天候提供专业技术支持

01

人工智能平台搭建

集中计算、GPU、应用资源

02

多种深度学习
框架集成

图形化操作,减少安装、调试

03

GPU资源多卡调度

支持单机多卡、多机多卡等调度

04

支持容器技术

提高深度学习框架的可移植性

05

WEB服务
门户系统

降低管理维护难度、提升工作效率

06

多维度的计量
计费统计

精确分析平台投入与产出的成果

07

顶尖的性能监测
与分析优化工具

快速定位系统故障、性能瓶颈

08

在线、驻场技术
支持服务

减少运维成本、降低维护时间

简单易用的云桌面,便捷的使用超算集群/减少学习成本,提高工作效率

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容器化应用集成/减少维护成本,快速安装集成

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按GPU卡调度作业/每个作业独立使用GPU资源

集成主流深度学习框架/一键安装使用

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并行快传/极速数据传输

用户收益